diff --git a/python_parser/core/services.py b/python_parser/core/services.py
index 90012ae..75f70c3 100644
--- a/python_parser/core/services.py
+++ b/python_parser/core/services.py
@@ -43,7 +43,7 @@ class ReportService:
             try:
                 # Парсим файл
                 parse_params = request.parse_params or {}
-                df = parser.parse(temp_file_path, parse_params)
+                parse_result = parser.parse(temp_file_path, parse_params)
 
                 # Генерируем object_id
                 object_id = f"nin_excel_data_{request.report_type}"
@@ -54,7 +54,7 @@ class ReportService:
                     print(f"Старый объект удален: {object_id}")
 
                 # Сохраняем в хранилище
-                if self.storage.save_dataframe(df, object_id):
+                if self.storage.save_dataframe(parse_result, object_id):
                     return UploadResult(
                         success=True,
                         message="Отчет успешно загружен",
@@ -89,9 +89,9 @@ class ReportService:
                     message=f"Отчет типа '{request.report_type}' не найден. Возможно, MinIO недоступен или отчет не был загружен."
                 )
 
-            # Загружаем DataFrame из хранилища
-            df = self.storage.load_dataframe(object_id)
-            if df is None:
+            # Загружаем данные из хранилища
+            loaded_data = self.storage.load_dataframe(object_id)
+            if loaded_data is None:
                 return DataResult(
                     success=False,
                     message="Ошибка при загрузке данных из хранилища. Возможно, MinIO недоступен."
@@ -100,11 +100,20 @@ class ReportService:
             # Получаем парсер
             parser = get_parser(request.report_type)
             
-            # Устанавливаем DataFrame в парсер для использования в геттерах
-            parser.df = df
-            print(f"🔍 DEBUG: ReportService.get_data - установлен df в парсер {request.report_type}")
-            print(f"🔍 DEBUG: DataFrame shape: {df.shape if df is not None else 'None'}")
-            print(f"🔍 DEBUG: DataFrame columns: {list(df.columns) if df is not None and not df.empty else 'Empty'}")
+            # Устанавливаем данные в парсер для использования в геттерах
+            parser.df = loaded_data
+            print(f"🔍 DEBUG: ReportService.get_data - установлены данные в парсер {request.report_type}")
+            
+            # Проверяем тип загруженных данных
+            if hasattr(loaded_data, 'shape'):
+                # Это DataFrame
+                print(f"🔍 DEBUG: DataFrame shape: {loaded_data.shape}")
+                print(f"🔍 DEBUG: DataFrame columns: {list(loaded_data.columns) if not loaded_data.empty else 'Empty'}")
+            elif isinstance(loaded_data, dict):
+                # Это словарь (для парсера ПМ)
+                print(f"🔍 DEBUG: Словарь с ключами: {list(loaded_data.keys())}")
+            else:
+                print(f"🔍 DEBUG: Неизвестный тип данных: {type(loaded_data)}")
 
             # Получаем параметры запроса
             get_params = request.get_params or {}