streamlit рефактор

This commit is contained in:
2025-09-04 21:33:13 +03:00
parent f54a36ab22
commit 2fcee9f065
12 changed files with 948 additions and 803 deletions

View File

@@ -0,0 +1,108 @@
"""
UI модуль для мониторинга ТЭР
"""
import streamlit as st
import pandas as pd
import json
from api_client import upload_file_to_api, make_api_request
from config import TAR_MODES
def render_monitoring_tar_tab():
"""Рендер вкладки мониторинга ТЭР"""
st.header("⚡ Мониторинг ТЭР (Топливно-энергетических ресурсов)")
# Секция загрузки файлов
st.subheader("📤 Загрузка файлов")
uploaded_file = st.file_uploader(
"Выберите ZIP архив с файлами мониторинга ТЭР",
type=['zip'],
key="monitoring_tar_upload"
)
if uploaded_file is not None:
if st.button("📤 Загрузить файл", key="monitoring_tar_upload_btn"):
with st.spinner("Загружаем файл..."):
file_data = uploaded_file.read()
result, status_code = upload_file_to_api("/monitoring_tar/upload", file_data, uploaded_file.name)
if status_code == 200:
st.success("✅ Файл успешно загружен!")
st.json(result)
else:
st.error(f"❌ Ошибка загрузки: {result}")
# Секция получения данных
st.subheader("📊 Получение данных")
# Выбор формата отображения
display_format = st.radio(
"Формат отображения:",
["JSON", "Таблица"],
key="monitoring_tar_display_format",
horizontal=True
)
# Выбор режима данных
mode = st.selectbox(
"Выберите режим данных:",
TAR_MODES,
help="total - строки 'Всего' (агрегированные данные), last_day - последние строки данных, all - все данные",
key="monitoring_tar_mode"
)
if st.button("📊 Получить данные", key="monitoring_tar_get_data_btn"):
with st.spinner("Получаем данные..."):
# Выбираем эндпоинт в зависимости от режима
if mode == "all":
# Используем полный эндпоинт
result, status_code = make_api_request("/monitoring_tar/get_full_data", {})
else:
# Используем фильтрованный эндпоинт
request_data = {"mode": mode}
result, status_code = make_api_request("/monitoring_tar/get_data", request_data)
if status_code == 200 and result.get("success"):
st.success("✅ Данные успешно получены!")
# Показываем данные
data = result.get("data", {}).get("value", {})
if data:
st.subheader("📋 Результат:")
# Парсим данные, если они пришли как строка
if isinstance(data, str):
try:
data = json.loads(data)
st.write("✅ JSON успешно распарсен")
except json.JSONDecodeError as e:
st.error(f"❌ Ошибка при парсинге JSON данных: {e}")
st.write("Сырые данные:", data)
return
if display_format == "JSON":
# Отображаем как JSON
st.json(data)
else:
# Отображаем как таблицы
if isinstance(data, dict):
# Показываем данные по установкам
for installation_id, installation_data in data.items():
with st.expander(f"🏭 {installation_id}"):
if isinstance(installation_data, dict):
# Показываем структуру данных
for data_type, type_data in installation_data.items():
st.write(f"**{data_type}:**")
if isinstance(type_data, list) and type_data:
df = pd.DataFrame(type_data)
st.dataframe(df)
else:
st.write("Нет данных")
else:
st.write("Нет данных")
else:
st.json(data)
else:
st.info("📋 Нет данных для отображения")
else:
st.error(f"❌ Ошибка: {result.get('message', 'Неизвестная ошибка')}")