diff --git a/python_parser/adapters/parsers/__init__.py b/python_parser/adapters/parsers/__init__.py
index 0502ef8..fa8534d 100644
--- a/python_parser/adapters/parsers/__init__.py
+++ b/python_parser/adapters/parsers/__init__.py
@@ -4,6 +4,7 @@ from .svodka_ca import SvodkaCAParser
 from .svodka_pm import SvodkaPMParser
 from .svodka_repair_ca import SvodkaRepairCAParser
 from .statuses_repair_ca import StatusesRepairCAParser
+from .oper_spravka_tech_pos import OperSpravkaTechPosParser
 
 __all__ = [
     'MonitoringFuelParser',
@@ -11,5 +12,6 @@ __all__ = [
     'SvodkaCAParser',
     'SvodkaPMParser',
     'SvodkaRepairCAParser',
-    'StatusesRepairCAParser'
+    'StatusesRepairCAParser',
+    'OperSpravkaTechPosParser'
 ]
diff --git a/python_parser/adapters/parsers/oper_spravka_tech_pos.py b/python_parser/adapters/parsers/oper_spravka_tech_pos.py
new file mode 100644
index 0000000..167a795
--- /dev/null
+++ b/python_parser/adapters/parsers/oper_spravka_tech_pos.py
@@ -0,0 +1,281 @@
+import os
+import tempfile
+import zipfile
+import pandas as pd
+from typing import Dict, Any, List
+from datetime import datetime
+from core.ports import ParserPort
+from adapters.pconfig import find_header_row, get_object_by_name, data_to_json
+
+
+class OperSpravkaTechPosParser(ParserPort):
+    """Парсер для операционных справок технологических позиций"""
+    
+    name = "oper_spravka_tech_pos"
+    
+    def __init__(self):
+        super().__init__()
+        self.data_dict = {}
+        self.df = None
+        
+        # Регистрируем геттер
+        self.register_getter('get_tech_pos', self._get_tech_pos_wrapper, required_params=['id'])
+    
+    def parse(self, file_path: str, params: Dict[str, Any] = None) -> pd.DataFrame:
+        """Парсит ZIP архив с файлами операционных справок технологических позиций"""
+        print(f"🔍 DEBUG: OperSpravkaTechPosParser.parse вызван с файлом: {file_path}")
+        
+        if not file_path.endswith('.zip'):
+            raise ValueError("OperSpravkaTechPosParser поддерживает только ZIP архивы")
+        
+        # Обрабатываем ZIP архив
+        result = self._parse_zip_archive(file_path)
+        
+        # Конвертируем результат в DataFrame для совместимости с ReportService
+        if result:
+            data_list = []
+            for id, data in result.items():
+                if data is not None and not data.empty:
+                    records = data.to_dict(orient='records')
+                    data_list.append({
+                        'id': id,
+                        'data': records,
+                        'records_count': len(records)
+                    })
+            
+            df = pd.DataFrame(data_list)
+            print(f"🔍 DEBUG: Создан DataFrame с {len(df)} записями")
+            return df
+        else:
+            print("🔍 DEBUG: Возвращаем пустой DataFrame")
+            return pd.DataFrame()
+    
+    def _parse_zip_archive(self, zip_path: str) -> Dict[str, pd.DataFrame]:
+        """Парсит ZIP архив с файлами операционных справок"""
+        print(f"📦 Обработка ZIP архива: {zip_path}")
+        
+        with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
+            with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
+                zip_ref.extractall(temp_dir)
+            
+            # Ищем файлы операционных справок
+            tech_pos_files = []
+            for root, dirs, files in os.walk(temp_dir):
+                for file in files:
+                    if (file.startswith('oper_spavka_tech_pos_') or 
+                        file.startswith('oper_spravka_tech_pos_')) and file.endswith(('.xlsx', '.xls', '.xlsm')):
+                        tech_pos_files.append(os.path.join(root, file))
+            
+            if not tech_pos_files:
+                raise ValueError("В архиве не найдены файлы операционных справок технологических позиций")
+            
+            print(f"📁 Найдено {len(tech_pos_files)} файлов операционных справок")
+            
+            # Обрабатываем каждый файл
+            all_data = {}
+            for file_path in tech_pos_files:
+                print(f"📁 Обработка файла: {file_path}")
+                
+                # Извлекаем ID ОГ из имени файла
+                filename = os.path.basename(file_path)
+                og_id = self._extract_og_id_from_filename(filename)
+                print(f"🏭 ОГ ID: {og_id}")
+                
+                # Парсим файл
+                file_data = self._parse_single_file(file_path)
+                if file_data:
+                    all_data.update(file_data)
+            
+            return all_data
+    
+    def _extract_og_id_from_filename(self, filename: str) -> str:
+        """Извлекает ID ОГ из имени файла"""
+        # Для файлов типа oper_spavka_tech_pos_SNPZ.xlsx
+        parts = filename.split('_')
+        if len(parts) >= 4:
+            og_id = parts[-1].split('.')[0]  # Убираем расширение
+            return og_id
+        return "UNKNOWN"
+    
+    def _parse_single_file(self, file_path: str) -> Dict[str, pd.DataFrame]:
+        """Парсит один файл операционной справки"""
+        try:
+            # Находим актуальный лист
+            actual_sheet = self._find_actual_sheet_num(file_path)
+            print(f"📅 Актуальный лист: {actual_sheet}")
+            
+            # Находим заголовок
+            header_row = self._find_header_row(file_path, actual_sheet)
+            print(f"📋 Заголовок найден в строке {header_row}")
+            
+            # Парсим данные
+            df = self._parse_tech_pos_data(file_path, actual_sheet, header_row)
+            
+            if df is not None and not df.empty:
+                # Извлекаем ID ОГ из имени файла
+                filename = os.path.basename(file_path)
+                og_id = self._extract_og_id_from_filename(filename)
+                return {og_id: df}
+            else:
+                print(f"⚠️ Нет данных в файле {file_path}")
+                return {}
+                
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Ошибка при обработке файла {file_path}: {e}")
+            return {}
+    
+    def _find_actual_sheet_num(self, file_path: str) -> str:
+        """Поиск номера актуального листа"""
+        current_day = datetime.now().day
+        current_month = datetime.now().month
+        
+        actual_sheet = f"{current_day:02d}"
+        
+        try:
+            # Читаем все листы от 1 до текущего дня
+            all_sheets = {}
+            for day in range(1, current_day + 1):
+                sheet_num = f"{day:02d}"
+                try:
+                    df_temp = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_num, usecols=[1], nrows=2, header=None)
+                    all_sheets[sheet_num] = df_temp
+                except:
+                    continue
+            
+            # Идем от текущего дня к 1
+            for day in range(current_day, 0, -1):
+                sheet_num = f"{day:02d}"
+                if sheet_num in all_sheets:
+                    df_temp = all_sheets[sheet_num]
+                    if df_temp.shape[0] > 1:
+                        date_str = df_temp.iloc[1, 0]  # B2
+                        
+                        if pd.notna(date_str):
+                            try:
+                                date = pd.to_datetime(date_str)
+                                # Проверяем совпадение месяца даты с текущим месяцем
+                                if date.month == current_month:
+                                    actual_sheet = sheet_num
+                                    break
+                            except:
+                                continue
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Ошибка при поиске актуального листа: {e}")
+        
+        return actual_sheet
+    
+    def _find_header_row(self, file_path: str, sheet_name: str, search_value: str = "Загрузка основных процессов") -> int:
+        """Определение индекса заголовка в Excel по ключевому слову"""
+        try:
+            # Читаем первый столбец
+            df_temp = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, usecols=[0])
+            
+            # Ищем строку с искомым значением
+            for idx, row in df_temp.iterrows():
+                if row.astype(str).str.contains(search_value, case=False, regex=False).any():
+                    print(f"Заголовок найден в строке {idx} (Excel: {idx + 1})")
+                    return idx + 1  # возвращаем индекс строки (0-based), который будет использован как `header=`
+            
+            raise ValueError(f"Не найдена строка с заголовком '{search_value}'.")
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Ошибка при поиске заголовка: {e}")
+            return 0
+    
+    def _parse_tech_pos_data(self, file_path: str, sheet_name: str, header_row: int) -> pd.DataFrame:
+        """Парсинг данных технологических позиций"""
+        try:
+            valid_processes = ['Первичная переработка', 'Гидроочистка топлив', 'Риформирование', 'Изомеризация']
+            
+            df_temp = pd.read_excel(
+                file_path,
+                sheet_name=sheet_name,
+                header=header_row + 1,  # Исправлено: добавляем +1 как в оригинале
+                usecols=range(1, 5)
+            )
+            
+            print(f"🔍 DEBUG: Прочитано {len(df_temp)} строк из Excel")
+            print(f"🔍 DEBUG: Колонки: {list(df_temp.columns)}")
+            
+            # Фильтруем по валидным процессам
+            df_cleaned = df_temp[
+                df_temp['Процесс'].str.strip().isin(valid_processes) & 
+                df_temp['Процесс'].notna()
+            ].copy()
+            
+            print(f"🔍 DEBUG: После фильтрации осталось {len(df_cleaned)} строк")
+            
+            if df_cleaned.empty:
+                print("⚠️ Нет данных после фильтрации по процессам")
+                print(f"🔍 DEBUG: Доступные процессы в данных: {df_temp['Процесс'].unique()}")
+                return pd.DataFrame()
+            
+            df_cleaned['Процесс'] = df_cleaned['Процесс'].astype(str).str.strip()
+            
+            # Добавляем ID установки
+            if 'Установка' in df_cleaned.columns:
+                df_cleaned['id'] = df_cleaned['Установка'].apply(get_object_by_name)
+                print(f"🔍 DEBUG: Добавлены ID установок: {df_cleaned['id'].unique()}")
+            else:
+                print("⚠️ Колонка 'Установка' не найдена")
+            
+            print(f"✅ Получено {len(df_cleaned)} записей")
+            return df_cleaned
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Ошибка при парсинге данных: {e}")
+            return pd.DataFrame()
+    
+    def _get_tech_pos_wrapper(self, params: Dict[str, Any] = None) -> str:
+        """Обертка для получения данных технологических позиций"""
+        print(f"🔍 DEBUG: _get_tech_pos_wrapper вызван с параметрами: {params}")
+        
+        # Получаем ID ОГ из параметров
+        og_id = params.get('id') if params else None
+        if not og_id:
+            print("❌ Не указан ID ОГ")
+            return "{}"
+        
+        # Получаем данные
+        tech_pos_data = {}
+        if hasattr(self, 'df') and self.df is not None and not self.df.empty:
+            # Данные из MinIO
+            print(f"🔍 DEBUG: Ищем данные для ОГ '{og_id}' в DataFrame с {len(self.df)} записями")
+            available_ogs = self.df['id'].tolist()
+            print(f"🔍 DEBUG: Доступные ОГ в данных: {available_ogs}")
+            
+            for _, row in self.df.iterrows():
+                if row['id'] == og_id:
+                    tech_pos_data = row['data']
+                    print(f"✅ Найдены данные для ОГ '{og_id}': {len(tech_pos_data)} записей")
+                    break
+            else:
+                print(f"❌ Данные для ОГ '{og_id}' не найдены")
+        elif hasattr(self, 'data_dict') and self.data_dict:
+            # Локальные данные
+            print(f"🔍 DEBUG: Ищем данные для ОГ '{og_id}' в data_dict")
+            available_ogs = list(self.data_dict.keys())
+            print(f"🔍 DEBUG: Доступные ОГ в data_dict: {available_ogs}")
+            
+            if og_id in self.data_dict:
+                tech_pos_data = self.data_dict[og_id].to_dict(orient='records')
+                print(f"✅ Найдены данные для ОГ '{og_id}': {len(tech_pos_data)} записей")
+            else:
+                print(f"❌ Данные для ОГ '{og_id}' не найдены в data_dict")
+        
+        # Конвертируем в список записей
+        try:
+            if isinstance(tech_pos_data, pd.DataFrame):
+                # Если это DataFrame, конвертируем в список словарей
+                result_list = tech_pos_data.to_dict(orient='records')
+                print(f"🔍 DEBUG: Конвертировано в список: {len(result_list)} записей")
+                return result_list
+            elif isinstance(tech_pos_data, list):
+                # Если уже список, возвращаем как есть
+                print(f"🔍 DEBUG: Уже список: {len(tech_pos_data)} записей")
+                return tech_pos_data
+            else:
+                print(f"🔍 DEBUG: Неожиданный тип данных: {type(tech_pos_data)}")
+                return []
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Ошибка при конвертации данных: {e}")
+            return []
\ No newline at end of file
diff --git a/python_parser/app/main.py b/python_parser/app/main.py
index 8c63277..161eccb 100644
--- a/python_parser/app/main.py
+++ b/python_parser/app/main.py
@@ -6,7 +6,7 @@ from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, HTTPException, status
 from fastapi.responses import JSONResponse
 
 from adapters.storage import MinIOStorageAdapter
-from adapters.parsers import SvodkaPMParser, SvodkaCAParser, MonitoringFuelParser, MonitoringTarParser, SvodkaRepairCAParser, StatusesRepairCAParser
+from adapters.parsers import SvodkaPMParser, SvodkaCAParser, MonitoringFuelParser, MonitoringTarParser, SvodkaRepairCAParser, StatusesRepairCAParser, OperSpravkaTechPosParser
 
 from core.models import UploadRequest, DataRequest
 from core.services import ReportService, PARSERS
@@ -18,6 +18,7 @@ from app.schemas import (
     SvodkaCARequest,
     MonitoringFuelMonthRequest, MonitoringFuelTotalRequest
 )
+from app.schemas.oper_spravka_tech_pos import OperSpravkaTechPosRequest, OperSpravkaTechPosResponse
 from app.schemas.svodka_repair_ca import SvodkaRepairCARequest
 from app.schemas.statuses_repair_ca import StatusesRepairCARequest
 from app.schemas.monitoring_tar import MonitoringTarRequest, MonitoringTarFullRequest
@@ -31,6 +32,7 @@ PARSERS.update({
     'monitoring_tar': MonitoringTarParser,
     'svodka_repair_ca': SvodkaRepairCAParser,
     'statuses_repair_ca': StatusesRepairCAParser,
+    'oper_spravka_tech_pos': OperSpravkaTechPosParser,
     # 'svodka_plan_sarnpz': SvodkaPlanSarnpzParser,
 })
 
@@ -124,8 +126,8 @@ async def get_available_ogs(parser_name: str):
     
     parser_class = PARSERS[parser_name]
     
-    # Для svodka_repair_ca возвращаем ОГ из загруженных данных
-    if parser_name == "svodka_repair_ca":
+    # Для парсеров с данными в MinIO возвращаем ОГ из загруженных данных
+    if parser_name in ["svodka_repair_ca", "oper_spravka_tech_pos"]:
         try:
             # Создаем экземпляр сервиса и загружаем данные из MinIO
             report_service = get_report_service()
@@ -135,10 +137,22 @@ async def get_available_ogs(parser_name: str):
             # Если данные загружены, извлекаем ОГ из них
             if loaded_data is not None and hasattr(loaded_data, 'data') and loaded_data.data is not None:
                 # Для svodka_repair_ca данные возвращаются в формате словаря по ОГ
-                data_value = loaded_data.data.get('value')
-                if isinstance(data_value, dict):
-                    available_ogs = list(data_value.keys())
-                    return {"parser": parser_name, "available_ogs": available_ogs}
+                if parser_name == "svodka_repair_ca":
+                    data_value = loaded_data.data.get('value')
+                    if isinstance(data_value, dict):
+                        available_ogs = list(data_value.keys())
+                        return {"parser": parser_name, "available_ogs": available_ogs}
+                # Для oper_spravka_tech_pos данные возвращаются в формате списка
+                elif parser_name == "oper_spravka_tech_pos":
+                    # Данные уже в правильном формате, возвращаем их
+                    if isinstance(loaded_data.data, list) and loaded_data.data:
+                        # Извлекаем уникальные ОГ из данных
+                        available_ogs = []
+                        for item in loaded_data.data:
+                            if isinstance(item, dict) and 'id' in item:
+                                available_ogs.append(item['id'])
+                        if available_ogs:
+                            return {"parser": parser_name, "available_ogs": available_ogs}
         except Exception as e:
             print(f"⚠️ Ошибка при получении ОГ: {e}")
             import traceback
@@ -1309,5 +1323,114 @@ async def get_monitoring_tar_full_data():
         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
 
 
+# ====== OPER SPRAVKA TECH POS ENDPOINTS ======
+
+@app.post("/oper_spravka_tech_pos/upload", tags=[OperSpravkaTechPosParser.name],
+          summary="Загрузка отчета операционной справки технологических позиций")
+async def upload_oper_spravka_tech_pos(
+    file: UploadFile = File(...)
+):
+    """Загрузка и обработка отчета операционной справки технологических позиций
+
+    ### Поддерживаемые форматы:
+    - **ZIP архивы** с файлами операционных справок
+
+    ### Структура данных:
+    - Обрабатывает ZIP архивы с файлами операционных справок по технологическим позициям
+    - Извлекает данные по процессам: Первичная переработка, Гидроочистка топлив, Риформирование, Изомеризация
+    - Возвращает данные по установкам с планом и фактом
+    """
+    report_service = get_report_service()
+
+    try:
+        # Проверяем тип файла - только ZIP архивы
+        if not file.filename.endswith('.zip'):
+            raise HTTPException(
+                status_code=400,
+                detail="Неподдерживаемый тип файла. Ожидается только ZIP архив (.zip)"
+            )
+
+        # Читаем содержимое файла
+        file_content = await file.read()
+
+        # Создаем запрос на загрузку
+        upload_request = UploadRequest(
+            report_type="oper_spravka_tech_pos",
+            file_name=file.filename,
+            file_content=file_content,
+            parse_params={}
+        )
+
+        # Загружаем и обрабатываем отчет
+        result = report_service.upload_report(upload_request)
+
+        if result.success:
+            return UploadResponse(
+                success=True,
+                message="Отчет успешно загружен и обработан",
+                object_id=result.object_id
+            )
+        else:
+            return UploadErrorResponse(
+                success=False,
+                message=result.message,
+                error_code="ERR_UPLOAD",
+                details=None
+            )
+
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
+
+
+@app.post("/oper_spravka_tech_pos/get_data", tags=[OperSpravkaTechPosParser.name],
+          summary="Получение данных операционной справки технологических позиций",
+          response_model=OperSpravkaTechPosResponse)
+async def get_oper_spravka_tech_pos_data(request: OperSpravkaTechPosRequest):
+    """Получение данных операционной справки технологических позиций по ОГ
+
+    ### Параметры:
+    - **id** (str): ID ОГ (например, 'SNPZ', 'KNPZ')
+
+    ### Возвращает:
+    - Данные по технологическим позициям для указанного ОГ
+    - Включает информацию о процессах, установках, плане и факте
+    """
+    report_service = get_report_service()
+
+    try:
+        # Создаем запрос на получение данных
+        data_request = DataRequest(
+            report_type="oper_spravka_tech_pos",
+            get_params={"id": request.id}
+        )
+
+        # Получаем данные
+        result = report_service.get_data(data_request)
+
+        if result.success:
+            # Извлекаем данные из результата
+            value_data = result.data.get("value", []) if isinstance(result.data.get("value"), list) else []
+            print(f"🔍 DEBUG: API возвращает данные: {type(value_data)}, длина: {len(value_data) if isinstance(value_data, (list, dict)) else 'N/A'}")
+            
+            return OperSpravkaTechPosResponse(
+                success=True,
+                data=value_data,
+                message="Данные успешно получены"
+            )
+        else:
+            return OperSpravkaTechPosResponse(
+                success=False,
+                data=None,
+                message=result.message
+            )
+
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
+
+
 if __name__ == "__main__":
     uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8080)
diff --git a/python_parser/app/schemas/oper_spravka_tech_pos.py b/python_parser/app/schemas/oper_spravka_tech_pos.py
new file mode 100644
index 0000000..6268f28
--- /dev/null
+++ b/python_parser/app/schemas/oper_spravka_tech_pos.py
@@ -0,0 +1,38 @@
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import Optional, List
+
+
+class OperSpravkaTechPosRequest(BaseModel):
+    """Запрос для получения данных операционной справки технологических позиций"""
+    id: str = Field(..., description="ID ОГ (например, 'SNPZ', 'KNPZ')")
+    
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "id": "SNPZ"
+            }
+        }
+
+
+class OperSpravkaTechPosResponse(BaseModel):
+    """Ответ с данными операционной справки технологических позиций"""
+    success: bool = Field(..., description="Статус успешности операции")
+    data: Optional[List[dict]] = Field(None, description="Данные по технологическим позициям")
+    message: Optional[str] = Field(None, description="Сообщение о результате операции")
+    
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "success": True,
+                "data": [
+                    {
+                        "Процесс": "Первичная переработка",
+                        "Установка": "ЭЛОУ-АВТ-6",
+                        "План, т": 14855.0,
+                        "Факт, т": 15149.647,
+                        "id": "SNPZ.EAVT6"
+                    }
+                ],
+                "message": "Данные успешно получены"
+            }
+        }
\ No newline at end of file
diff --git a/python_parser/core/services.py b/python_parser/core/services.py
index e121d8e..0e6becf 100644
--- a/python_parser/core/services.py
+++ b/python_parser/core/services.py
@@ -178,6 +178,9 @@ class ReportService:
                             success=False,
                             message="Парсер не имеет доступных геттеров"
                         )
+            elif request.report_type == 'oper_spravka_tech_pos':
+                # Для oper_spravka_tech_pos используем геттер get_tech_pos
+                getter_name = 'get_tech_pos'
             else:
                 # Для других парсеров определяем из параметра mode
                 getter_name = get_params.pop("mode", None)
diff --git a/streamlit_app/streamlit_app.py b/streamlit_app/streamlit_app.py
index 0bb2313..22513ab 100644
--- a/streamlit_app/streamlit_app.py
+++ b/streamlit_app/streamlit_app.py
@@ -115,13 +115,14 @@ def main():
                 st.write(f"• {parser}")
     
     # Основные вкладки - по одной на каждый парсер
-    tab1, tab2, tab3, tab4, tab5, tab6 = st.tabs([
+    tab1, tab2, tab3, tab4, tab5, tab6, tab7 = st.tabs([
         "📊 Сводки ПМ", 
         "🏭 Сводки СА", 
         "⛽ Мониторинг топлива",
         "🔧 Ремонт СА",
         "📋 Статусы ремонта СА",
-        "⚡ Мониторинг ТЭР"
+        "⚡ Мониторинг ТЭР",
+        "🏭 Операционные справки"
     ])
     
     # Вкладка 1: Сводки ПМ - полный функционал
@@ -740,6 +741,83 @@ def main():
                 else:
                     st.error(f"❌ Ошибка: {result.get('message', 'Неизвестная ошибка')}")
     
+    # Вкладка 7: Операционные справки технологических позиций
+    with tab7:
+        st.header("🏭 Операционные справки технологических позиций")
+        
+        # Секция загрузки файлов
+        st.subheader("📤 Загрузка файлов")
+        
+        uploaded_file = st.file_uploader(
+            "Выберите ZIP архив с файлами операционных справок",
+            type=['zip'],
+            key="oper_spravka_tech_pos_upload"
+        )
+        
+        if uploaded_file is not None:
+            if st.button("📤 Загрузить файл", key="oper_spravka_tech_pos_upload_btn"):
+                with st.spinner("Загружаем файл..."):
+                    file_data = uploaded_file.read()
+                    result, status_code = upload_file_to_api("/oper_spravka_tech_pos/upload", file_data, uploaded_file.name)
+                    
+                    if status_code == 200:
+                        st.success("✅ Файл успешно загружен!")
+                        st.json(result)
+                    else:
+                        st.error(f"❌ Ошибка загрузки: {result}")
+        
+        st.markdown("---")
+        
+        # Секция получения данных
+        st.subheader("📊 Получение данных")
+        
+        # Выбор формата отображения
+        display_format = st.radio(
+            "Формат отображения:",
+            ["JSON", "Таблица"],
+            key="oper_spravka_tech_pos_display_format",
+            horizontal=True
+        )
+        
+        # Получаем доступные ОГ динамически
+        available_ogs = get_available_ogs("oper_spravka_tech_pos")
+        
+        # Выбор ОГ
+        og_id = st.selectbox(
+            "Выберите ОГ:",
+            available_ogs if available_ogs else ["SNPZ", "KNPZ", "ANHK", "BASH", "UNH", "NOV"],
+            key="oper_spravka_tech_pos_og_id"
+        )
+        
+        if st.button("📊 Получить данные", key="oper_spravka_tech_pos_get_data_btn"):
+            with st.spinner("Получаем данные..."):
+                request_data = {"id": og_id}
+                result, status_code = make_api_request("/oper_spravka_tech_pos/get_data", request_data)
+                
+                if status_code == 200 and result.get("success"):
+                    st.success("✅ Данные успешно получены!")
+                    
+                    # Показываем данные
+                    data = result.get("data", [])
+                    
+                    if data and len(data) > 0:
+                        st.subheader("📋 Результат:")
+                        
+                        if display_format == "JSON":
+                            # Отображаем как JSON
+                            st.json(data)
+                        else:
+                            # Отображаем как таблицу
+                            if isinstance(data, list) and data:
+                                df = pd.DataFrame(data)
+                                st.dataframe(df, use_container_width=True)
+                            else:
+                                st.write("Нет данных")
+                    else:
+                        st.info("📋 Нет данных для отображения")
+                else:
+                    st.error(f"❌ Ошибка: {result.get('message', 'Неизвестная ошибка')}")
+    
     # Футер
     st.markdown("---")
     st.markdown("### 📚 Документация API")