get_series_by_id_and_columns функционален

python_parser/adapters/parsers/monitoring_fuel.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from typing import Dict, Tuple
 from core.ports import ParserPort
 from core.schema_utils import register_getter_from_schema, validate_params_with_schema
 from app.schemas.monitoring_fuel import MonitoringFuelTotalRequest, MonitoringFuelMonthRequest, MonitoringFuelSeriesRequest
-from adapters.pconfig import data_to_json
+from adapters.pconfig import data_to_json, get_object_by_name
 
 # Настройка логгера для модуля
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -179,7 +179,12 @@ class MonitoringFuelParser(ParserPort):
             data = row.get('data')
             
             if month and data is not None:
+                # data уже является DataFrame, поэтому используем его напрямую
+                if isinstance(data, pd.DataFrame):
                     data_dict[month] = data
+                else:
+                    # Если data не DataFrame, пропускаем
+                    logger.warning(f"Данные за месяц {month} не являются DataFrame, пропускаем")
         
         return data_dict
 
@@ -295,10 +300,10 @@ class MonitoringFuelParser(ParserPort):
 
         # Проверяем, что колонка 'name' существует
         if 'name' in df_full.columns:
-            # Применяем функцию get_id_by_name к каждой строке в колонке 'name'
-            # df_full['id'] = df_full['name'].apply(get_object_by_name) # This line was removed as per new_code
-            # Временно используем name как id
-            df_full['id'] = df_full['name']
+            # Применяем функцию get_object_by_name к каждой строке в колонке 'name'
+            df_full['id'] = df_full['name'].apply(get_object_by_name)
+            # Удаляем строки, где не удалось найти ID
+            df_full = df_full.dropna(subset=['id'])
         else:
             # Если нет колонки name, создаем id из индекса
             df_full['id'] = df_full.index

streamlit_app/parsers_ui/monitoring_fuel_ui.py

@@ -128,14 +128,7 @@ def render_monitoring_fuel_tab():
                             # Показываем количество найденных ID
                             st.info(f"📊 Найдено {len(series_data)} объектов")
                             
-                            # Создаем DataFrame для отображения
-                            df_series = pd.DataFrame(series_data).T
-                            df_series.index.name = 'ID объекта'
-                            
-                            st.dataframe(df_series, use_container_width=True)
-                            
-                            # Показываем JSON для отладки
-                            with st.expander("🔍 JSON данные"):
+                            # Показываем JSON данные
                             st.json(result)
                         else:
                             st.warning("⚠️ Данные не найдены")