main

.gitignore

@@ -0,0 +1,155 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+share/python-wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+MANIFEST
+
+# Virtual environments
+.env
+.venv
+env/
+venv/
+ENV/
+env.bak/
+venv.bak/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# OS
+.DS_Store
+.DS_Store?
+._*
+.Spotlight-V100
+.Trashes
+ehthumbs.db
+Thumbs.db
+Desktop.ini
+
+# Logs
+*.log
+logs/
+log/
+
+# MinIO data and cache
+minio_data/
+.minio.sys/
+*.meta
+part.*
+
+# Docker
+.dockerignore
+docker-compose.override.yml
+
+# Environment variables
+.env
+.env.local
+.env.development.local
+.env.test.local
+.env.production.local
+
+# Temporary files
+*.tmp
+*.temp
+*.bak
+*.backup
+*.orig
+
+# Data files (Excel, CSV, etc.)
+*.xlsx
+*.xls
+*.xlsm
+*.csv
+*.json
+data/
+uploads/
+
+# Cache directories
+.cache/
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# pyenv
+.python-version
+
+# pipenv
+Pipfile.lock
+
+# poetry
+poetry.lock
+
+# Celery
+celerybeat-schedule
+celerybeat.pid
+
+# SageMath parsed files
+*.sage.py
+
+# Spyder project settings
+.spyderproject
+.spyproject
+
+# Rope project settings
+.ropeproject
+
+# mkdocs documentation
+/site
+
+# mypy
+.mypy_cache/
+.dmypy.json
+dmypy.json
+
+# Pyre type checker
+.pyre/
+
+# pytype static type analyzer
+.pytype/
+
+# Cython debug symbols
+cython_debug/
+
+# Local development
+local_settings.py
+db.sqlite3
+db.sqlite3-journal
+
+# FastAPI
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+
+# Streamlit
+.streamlit/secrets.toml
+
+# Node.js (if any frontend components)
+node_modules/
+npm-debug.log*
+yarn-debug.log*
+yarn-error.log* 

QUICK_START.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# 🚀 Быстрый запуск проекта
+
+## 1. Запуск всех сервисов
+```bash
+docker compose up -d
+```
+
+## 2. Проверка статуса
+```bash
+docker compose ps
+```
+
+## 3. Доступ к сервисам
+- **FastAPI**: http://localhost:8000
+- **Streamlit**: http://localhost:8501  
+- **MinIO Console**: http://localhost:9001
+- **MinIO API**: http://localhost:9000
+
+## 4. Остановка
+```bash
+docker compose down
+```
+
+## 5. Просмотр логов
+```bash
+# Все сервисы
+docker compose logs
+
+# Конкретный сервис
+docker compose logs fastapi
+docker compose logs streamlit
+docker compose logs minio
+```
+
+## 6. Пересборка и перезапуск
+```bash
+docker compose up -d --build
+```
+
+---
+**Примечание**: При первом запуске Docker будет скачивать образы и собирать контейнеры, это может занять несколько минут. 

README.md

@@ -0,0 +1,117 @@
+# Python Parser CF - Система анализа данных
+
+Проект состоит из трех основных компонентов:
+- **python_parser** - FastAPI приложение для парсинга и обработки данных
+- **streamlit_app** - Streamlit приложение для визуализации и анализа
+- **minio_data** - хранилище данных MinIO
+
+## 🚀 Быстрый запуск
+
+### Предварительные требования
+- Docker и Docker Compose
+- Git
+
+### Запуск всех сервисов (продакшн)
+```bash
+docker compose up -d
+```
+
+### Запуск в режиме разработки
+```bash
+# Автоматический запуск
+python start_dev.py
+
+# Или вручную
+docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d
+```
+
+**Режим разработки** позволяет:
+- Автоматически перезагружать Streamlit при изменении кода
+- Монтировать исходный код напрямую в контейнер
+- Видеть изменения без пересборки контейнеров
+
+### Доступ к сервисам
+- **FastAPI**: http://localhost:8000
+- **Streamlit**: http://localhost:8501
+- **MinIO Console**: http://localhost:9001
+- **MinIO API**: http://localhost:9000
+
+### Остановка сервисов
+```bash
+docker-compose down
+```
+
+## 📁 Структура проекта
+
+```
+python_parser_cf/
+├── python_parser/          # FastAPI приложение
+│   ├── app/               # Основной код приложения
+│   ├── adapters/          # Адаптеры для парсеров
+│   ├── core/              # Основная бизнес-логика
+│   ├── data/              # Тестовые данные
+│   └── Dockerfile         # Docker образ для FastAPI
+├── streamlit_app/          # Streamlit приложение
+│   ├── streamlit_app.py   # Основной файл приложения
+│   ├── requirements.txt    # Зависимости Python
+│   ├── .streamlit/        # Конфигурация Streamlit
+│   └── Dockerfile         # Docker образ для Streamlit
+├── minio_data/            # Данные для MinIO
+├── docker-compose.yml     # Конфигурация всех сервисов
+└── README.md              # Документация
+```
+
+## 🔧 Конфигурация
+
+### Переменные окружения
+Все сервисы используют следующие переменные окружения:
+- `MINIO_ENDPOINT` - адрес MinIO сервера
+- `MINIO_ACCESS_KEY` - ключ доступа к MinIO
+- `MINIO_SECRET_KEY` - секретный ключ MinIO
+- `MINIO_SECURE` - использование SSL/TLS
+- `MINIO_BUCKET` - имя bucket'а для данных
+
+### Порты
+- **8000** - FastAPI
+- **8501** - Streamlit
+- **9000** - MinIO API
+- **9001** - MinIO Console
+
+## 📊 Использование
+
+1. **Запустите все сервисы**: `docker-compose up -d`
+2. **Откройте Streamlit**: http://localhost:8501
+3. **Выберите тип данных** для анализа
+4. **Просматривайте результаты** в интерактивном интерфейсе
+
+## 🛠️ Разработка
+
+### Режим разработки (рекомендуется)
+```bash
+# Запуск режима разработки
+python start_dev.py
+
+# Остановка
+docker compose -f docker-compose.dev.yml down
+
+# Возврат к продакшн режиму
+python start_prod.py
+```
+
+### Локальная разработка FastAPI
+```bash
+cd python_parser
+pip install -r requirements.txt
+uvicorn app.main:app --reload
+```
+
+### Локальная разработка Streamlit
+```bash
+cd streamlit_app
+pip install -r requirements.txt
+streamlit run streamlit_app.py
+```
+
+## 📝 Лицензия
+
+Проект разработан для внутреннего использования. 

docker-compose.dev.yml

@@ -0,0 +1,58 @@
+services:
+  minio:
+    image: minio/minio:latest
+    container_name: svodka_minio_dev
+    ports:
+      - "9000:9000"  # API порт
+      - "9001:9001"  # Консоль порт
+    environment:
+      MINIO_ROOT_USER: minioadmin
+      MINIO_ROOT_PASSWORD: minioadmin
+    command: server /data --console-address ":9001"
+    volumes:
+      - ./minio_data:/data
+    restart: unless-stopped
+
+  fastapi:
+    build: ./python_parser
+    container_name: svodka_fastapi_dev
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    environment:
+      - MINIO_ENDPOINT=minio:9000
+      - MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
+      - MINIO_SECRET_KEY=minioadmin
+      - MINIO_SECURE=false
+      - MINIO_BUCKET=svodka-data
+    depends_on:
+      - minio
+    restart: unless-stopped
+
+  streamlit:
+    image: python:3.11-slim
+    container_name: svodka_streamlit_dev
+    ports:
+      - "8501:8501"
+    environment:
+      - API_BASE_URL=http://fastapi:8000
+      - API_PUBLIC_URL=http://localhost:8000
+      - MINIO_ENDPOINT=minio:9000
+      - MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
+      - MINIO_SECRET_KEY=minioadmin
+      - MINIO_SECURE=false
+      - MINIO_BUCKET=svodka-data
+    volumes:
+      # Монтируем исходный код для автоматической перезагрузки
+      - ./streamlit_app:/app
+      # Монтируем requirements.txt для установки зависимостей
+      - ./streamlit_app/requirements.txt:/app/requirements.txt
+    working_dir: /app
+    depends_on:
+      - minio
+      - fastapi
+    restart: unless-stopped
+    command: >
+      bash -c "
+        pip install --no-cache-dir -r requirements.txt &&
+        streamlit run streamlit_app.py --server.port=8501 --server.address=0.0.0.0 --server.runOnSave=true
+      " 

docker-compose.yml

@@ -1,3 +1,5 @@
+# Продакшн конфигурация
+# Для разработки используйте: docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d
 services:
   minio:
     image: minio/minio:latest
@@ -10,11 +12,11 @@ services:
       MINIO_ROOT_PASSWORD: minioadmin
     command: server /data --console-address ":9001"
     volumes:
-      - minio_data:/data
+      - ./minio_data:/data
     restart: unless-stopped
 
   fastapi:
-    build: .
+    build: ./python_parser
     container_name: svodka_fastapi
     ports:
       - "8000:8000"
@@ -28,5 +30,20 @@ services:
       - minio
     restart: unless-stopped
 
-volumes:
-  minio_data: 
+  streamlit:
+    build: ./streamlit_app
+    container_name: svodka_streamlit
+    ports:
+      - "8501:8501"
+    environment:
+      - API_BASE_URL=http://fastapi:8000
+      - API_PUBLIC_URL=http://localhost:8000
+      - MINIO_ENDPOINT=minio:9000
+      - MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
+      - MINIO_SECRET_KEY=minioadmin
+      - MINIO_SECURE=false
+      - MINIO_BUCKET=svodka-data
+    depends_on:
+      - minio
+      - fastapi
+    restart: unless-stopped 

python_parser/.streamlit/config.toml

@@ -1,28 +0,0 @@
-[server]
-port = 8501
-address = "localhost"
-headless = false
-enableCORS = false
-enableXsrfProtection = false
-
-[browser]
-gatherUsageStats = false
-serverAddress = "localhost"
-serverPort = 8501
-
-[theme]
-primaryColor = "#FF4B4B"
-backgroundColor = "#FFFFFF"
-secondaryBackgroundColor = "#F0F2F6"
-textColor = "#262730"
-font = "sans serif"
-
-[client]
-showErrorDetails = true
-caching = true
-displayEnabled = true
-
-[runner]
-magicEnabled = true
-installTracer = false
-fixMatplotlib = true 

python_parser/Procfile

@@ -1 +0,0 @@
-web: python /app/run_stand.py

python_parser/QUICK_START.md

@@ -1,66 +0,0 @@
-# 🚀 Быстрый старт NIN Excel Parsers API
-
-## 🐳 Запуск через Docker (рекомендуется)
-
-### Вариант 1: MinIO + FastAPI в Docker
-```bash
-# Запуск всех сервисов
-docker-compose up -d --build
-
-# Проверка
-curl http://localhost:8000
-curl http://localhost:9001
-```
-
-### Вариант 2: Только MinIO в Docker
-```bash
-# Запуск только MinIO
-docker-compose up -d minio
-
-# Проверка
-curl http://localhost:9001
-```
-
-## 🖥️ Запуск FastAPI локально
-
-```bash
-# Если MinIO в Docker
-python run_dev.py
-
-# Проверка
-curl http://localhost:8000
-```
-
-## 📊 Запуск Streamlit
-
-```bash
-# В отдельном терминале
-python run_streamlit.py
-```
-
-## 🌐 Доступные URL
-
-- **FastAPI API**: http://localhost:8000
-- **API документация**: http://localhost:8000/docs
-- **MinIO консоль**: http://localhost:9001
-- **Streamlit интерфейс**: http://localhost:8501
-
-## 🛑 Остановка
-
-```bash
-# Остановка Docker
-docker-compose down
-
-# Остановка Streamlit
-# Ctrl+C в терминале
-```
-
-## 🔧 Диагностика
-
-```bash
-# Проверка состояния
-python check_services.py
-
-# Просмотр логов Docker
-docker-compose logs
-``` 

python_parser/README.md

@@ -1,197 +0,0 @@
-# NIN Excel Parsers API
-
-API для парсинга Excel отчетов нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ) с использованием FastAPI и MinIO для хранения данных.
-
-## 🚀 Быстрый запуск
-
-### **Вариант 1: Только MinIO в Docker + FastAPI локально**
-```bash
-# Запуск MinIO в Docker
-docker-compose up -d minio
-
-# Запуск FastAPI локально
-python run_dev.py
-
-# В отдельном терминале запуск Streamlit
-python run_streamlit.py
-```
-
-### **Вариант 2: MinIO + FastAPI в Docker + Streamlit локально**
-```bash
-# Запуск MinIO и FastAPI в Docker
-docker-compose up -d
-
-# В отдельном терминале запуск Streamlit
-python run_streamlit.py
-```
-
-### **Вариант 3: Только MinIO в Docker**
-```bash
-# Запуск только MinIO
-docker-compose up -d minio
-```
-
-## 📋 Описание сервисов
-
-- **MinIO** (порт 9000-9001): S3-совместимое хранилище для данных
-- **FastAPI** (порт 8000): API сервер для парсинга Excel файлов
-- **Streamlit** (порт 8501): Веб-интерфейс для демонстрации API
-
-## 🔧 Диагностика
-
-Для проверки состояния всех сервисов:
-```bash
-python check_services.py
-```
-
-## 🛑 Остановка
-
-### Остановка Docker сервисов:
-```bash
-# Все сервисы
-docker-compose down
-
-# Только MinIO
-docker-compose stop minio
-```
-
-### Остановка Streamlit:
-```bash
-# Нажмите Ctrl+C в терминале с Streamlit
-```
-
-## 📁 Структура проекта
-
-```
-python_parser/
-├── app/                    # FastAPI приложение
-│   ├── main.py           # Основной файл приложения
-│   └── schemas/          # Pydantic схемы
-├── core/                  # Бизнес-логика
-│   ├── models.py         # Модели данных
-│   ├── ports.py          # Интерфейсы (порты)
-│   └── services.py       # Сервисы
-├── adapters/              # Адаптеры для внешних систем
-│   ├── storage.py        # MinIO адаптер
-│   └── parsers/          # Парсеры Excel файлов
-├── data/                  # Тестовые данные
-├── docker-compose.yml     # Docker Compose конфигурация
-├── Dockerfile            # Docker образ для FastAPI
-├── run_dev.py            # Запуск FastAPI локально
-├── run_streamlit.py      # Запуск Streamlit
-└── check_services.py     # Диагностика сервисов
-```
-
-## 🔍 Доступные эндпоинты
-
-- **GET /** - Информация об API
-- **GET /docs** - Swagger документация
-- **POST /svodka_pm/upload-zip** - Загрузка сводок ПМ
-- **POST /svodka_ca/upload-zip** - Загрузка сводок ЦА
-- **POST /monitoring_fuel/upload-zip** - Загрузка мониторинга топлива
-- **GET /svodka_pm/data** - Получение данных сводок ПМ
-- **GET /svodka_ca/data** - Получение данных сводок ЦА
-- **GET /monitoring_fuel/data** - Получение данных мониторинга топлива
-
-## 📊 Поддерживаемые типы отчетов
-
-1. **svodka_pm** - Сводки по переработке нефти (ПМ)
-2. **svodka_ca** - Сводки по переработке нефти (ЦА)
-3. **monitoring_fuel** - Мониторинг топлива
-
-## 🐳 Docker команды
-
-### Сборка и запуск:
-```bash
-# Все сервисы
-docker-compose up -d --build
-
-# Только MinIO
-docker-compose up -d minio
-
-# Только FastAPI (требует MinIO)
-docker-compose up -d fastapi
-```
-
-### Просмотр логов:
-```bash
-# Все сервисы
-docker-compose logs
-
-# Конкретный сервис
-docker-compose logs fastapi
-docker-compose logs minio
-```
-
-### Остановка:
-```bash
-docker-compose down
-```
-
-## 🔧 Устранение неполадок
-
-### Проблема: "Streamlit не может подключиться к FastAPI"
-
-**Симптомы:**
-- Streamlit открывается, но показывает "API недоступен по адресу http://localhost:8000"
-- FastAPI не отвечает на порту 8000
-
-**Решения:**
-
-1. **Проверьте порты:**
-   ```bash
-   # Windows
-   netstat -an | findstr :8000
-   
-   # Linux/Mac
-   netstat -an | grep :8000
-   ```
-
-2. **Перезапустите FastAPI:**
-   ```bash
-   # Остановите текущий процесс (Ctrl+C)
-   python run_dev.py
-   ```
-
-3. **Проверьте логи Docker:**
-   ```bash
-   docker-compose logs fastapi
-   ```
-
-### Проблема: "MinIO недоступен"
-
-**Решения:**
-1. Запустите Docker Desktop
-2. Проверьте статус контейнера: `docker ps`
-3. Перезапустите MinIO: `docker-compose restart minio`
-
-### Проблема: "Порт уже занят"
-
-**Решения:**
-1. Найдите процесс: `netstat -ano | findstr :8000`
-2. Остановите процесс: `taskkill /PID <номер_процесса>`
-3. Или используйте другой порт в конфигурации
-
-## 🚀 Разработка
-
-### Добавление нового парсера:
-
-1. Создайте файл в `adapters/parsers/`
-2. Реализуйте интерфейс `ParserPort`
-3. Добавьте в `core/services.py`
-4. Создайте схемы в `app/schemas/`
-5. Добавьте эндпоинты в `app/main.py`
-
-### Тестирование:
-
-```bash
-# Запуск тестов
-pytest
-
-# Запуск с покрытием
-pytest --cov=.
-```
-
-## 📝 Лицензия
-
-Проект разработан для внутреннего использования НИН. 

python_parser/README_STREAMLIT.md

@@ -1,186 +0,0 @@
-# 🚀 Streamlit Demo для NIN Excel Parsers API
-
-## Описание
-
-Streamlit приложение для демонстрации работы всех API эндпоинтов NIN Excel Parsers. Предоставляет удобный веб-интерфейс для тестирования функциональности парсеров.
-
-## Возможности
-
-- 📤 **Загрузка файлов**: Загрузка ZIP архивов и Excel файлов
-- 📊 **Сводки ПМ**: Работа с плановыми и фактическими данными
-- 🏭 **Сводки СА**: Парсинг сводок центрального аппарата
-- ⛽ **Мониторинг топлива**: Анализ данных по топливу
-- 📱 **Адаптивный интерфейс**: Удобное использование на всех устройствах
-
-## Установка и запуск
-
-### 1. Установка зависимостей
-
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-### 2. Запуск FastAPI сервера
-
-В одном терминале:
-```bash
-python run_dev.py
-```
-
-### 3. Запуск Streamlit приложения
-
-В другом терминале:
-```bash
-python run_streamlit.py
-```
-
-Или напрямую:
-```bash
-streamlit run streamlit_app.py
-```
-
-### 4. Открытие в браузере
-
-Приложение автоматически откроется по адресу: http://localhost:8501
-
-## Конфигурация
-
-### Переменные окружения
-
-```bash
-# URL API сервера
-export API_BASE_URL="http://localhost:8000"
-
-# Порт Streamlit
-export STREAMLIT_PORT="8501"
-
-# Хост Streamlit
-export STREAMLIT_HOST="localhost"
-```
-
-### Настройки Streamlit
-
-Файл `.streamlit/config.toml` содержит настройки:
-- Порт: 8501
-- Хост: localhost
-- Тема: Кастомная цветовая схема
-- Безопасность: Отключены CORS и XSRF для локальной разработки
-
-## Структура приложения
-
-### Вкладки
-
-1. **📤 Загрузка файлов**
-   - Загрузка сводок ПМ (ZIP)
-   - Загрузка мониторинга топлива (ZIP)
-   - Загрузка сводки СА (Excel)
-
-2. **📊 Сводки ПМ**
-   - Данные по одному ОГ
-   - Данные по всем ОГ
-   - Выбор кодов строк и столбцов
-
-3. **🏭 Сводки СА**
-   - Выбор режимов (план/факт/норматив)
-   - Выбор таблиц для анализа
-
-4. **⛽ Мониторинг топлива**
-   - Агрегация по колонкам
-   - Данные за конкретный месяц
-
-### Боковая панель
-
-- Информация о сервере (PID, CPU, память)
-- Список доступных парсеров
-- Статус подключения к API
-
-## Использование
-
-### 1. Загрузка файлов
-
-1. Выберите соответствующий тип файла
-2. Нажмите "Загрузить"
-3. Дождитесь подтверждения загрузки
-
-### 2. Получение данных
-
-1. Выберите нужные параметры (ОГ, коды, столбцы)
-2. Нажмите "Получить данные"
-3. Результат отобразится в JSON формате
-
-### 3. Мониторинг
-
-- Проверяйте статус API в верхней части
-- Следите за логами операций
-- Используйте индикаторы загрузки
-
-## Устранение неполадок
-
-### API недоступен
-
-```bash
-# Проверьте, запущен ли FastAPI сервер
-curl http://localhost:8000/
-
-# Проверьте порт
-netstat -an | grep 8000
-```
-
-### Streamlit не запускается
-
-```bash
-# Проверьте версию Python
-python --version
-
-# Переустановите Streamlit
-pip uninstall streamlit
-pip install streamlit
-
-# Проверьте порт 8501
-netstat -an | grep 8501
-```
-
-### Ошибки загрузки файлов
-
-- Убедитесь, что файл соответствует формату
-- Проверьте размер файла (не более 100MB)
-- Убедитесь, что MinIO запущен
-
-## Разработка
-
-### Добавление новых функций
-
-1. Создайте новую вкладку в `streamlit_app.py`
-2. Добавьте соответствующие API вызовы
-3. Обновите боковую панель при необходимости
-
-### Кастомизация темы
-
-Отредактируйте `.streamlit/config.toml`:
-```toml
-[theme]
-primaryColor = "#FF4B4B"
-backgroundColor = "#FFFFFF"
-# ... другие цвета
-```
-
-### Добавление новых парсеров
-
-1. Создайте парсер в `adapters/parsers/`
-2. Добавьте в `main.py`
-3. Обновите Streamlit интерфейс
-
-## Безопасность
-
-⚠️ **Внимание**: Приложение настроено для локальной разработки
-- CORS отключен
-- XSRF защита отключена
-- Не используйте в продакшене без дополнительной настройки
-
-## Поддержка
-
-При возникновении проблем:
-1. Проверьте логи в терминале
-2. Убедитесь, что все сервисы запущены
-3. Проверьте конфигурацию
-4. Обратитесь к документации API: http://localhost:8000/docs 

python_parser/app/main.py

@@ -96,6 +96,54 @@ async def get_available_parsers():
     return {"parsers": parsers}
 
 
+@app.get("/parsers/{parser_name}/getters", tags=["Общее"],
+         summary="Информация о геттерах парсера",
+         description="Возвращает информацию о доступных геттерах для указанного парсера",
+         responses={
+             200: {
+                 "content": {
+                     "application/json": {
+                         "example": {
+                             "parser": "svodka_pm",
+                             "getters": {
+                                 "single_og": {
+                                     "required_params": ["id", "codes", "columns"],
+                                     "optional_params": ["search"],
+                                     "description": "Получение данных по одному ОГ"
+                                 },
+                                 "total_ogs": {
+                                     "required_params": ["codes", "columns"],
+                                     "optional_params": ["search"],
+                                     "description": "Получение данных по всем ОГ"
+                                 }
+                             }
+                         }
+                     }
+                 }
+             },
+             404: {
+                 "description": "Парсер не найден"
+             }
+         })
+async def get_parser_getters(parser_name: str):
+    """Получение информации о геттерах парсера"""
+    if parser_name not in PARSERS:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+            detail=f"Парсер '{parser_name}' не найден"
+        )
+    
+    parser_class = PARSERS[parser_name]
+    parser_instance = parser_class()
+    
+    getters_info = parser_instance.get_available_getters()
+    
+    return {
+        "parser": parser_name,
+        "getters": getters_info
+    }
+
+
 @app.get("/server-info", tags=["Общее"],
          summary="Информация о сервере",
          response_model=ServerInfoResponse,)
@@ -352,40 +400,40 @@ async def get_svodka_pm_total_ogs(
         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
 
 
-# @app.post("/svodka_pm/get_data", tags=[SvodkaPMParser.name])
-# async def get_svodka_pm_data(
-#     request_data: dict
-# ):
-#     report_service = get_report_service()
-#     """
-#     Получение данных из отчета сводки факта СарНПЗ
+@app.post("/svodka_pm/get_data", tags=[SvodkaPMParser.name])
+async def get_svodka_pm_data(
+    request_data: dict
+):
+    report_service = get_report_service()
+    """
+    Получение данных из отчета сводки факта СарНПЗ
 
-#     - indicator_id: ID индикатора
-#     - code: Код для поиска
-#     - search_value: Опциональное значение для поиска
-#     """
-#     try:
-#         # Создаем запрос
-#         request = DataRequest(
-#             report_type='svodka_pm',
-#             get_params=request_data
-#         )
+    - indicator_id: ID индикатора
+    - code: Код для поиска
+    - search_value: Опциональное значение для поиска
+    """
+    try:
+        # Создаем запрос
+        request = DataRequest(
+            report_type='svodka_pm',
+            get_params=request_data
+        )
 
-#         # Получаем данные
-#         result = report_service.get_data(request)
+        # Получаем данные
+        result = report_service.get_data(request)
 
-#         if result.success:
-#             return {
-#                 "success": True,
-#                 "data": result.data
-#             }
-#         else:
-#             raise HTTPException(status_code=404, detail=result.message)
+        if result.success:
+            return {
+                "success": True,
+                "data": result.data
+            }
+        else:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail=result.message)
 
-#     except HTTPException:
-#         raise
-#     except Exception as e:
-#         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
 
 
 @app.post("/svodka_ca/upload", tags=[SvodkaCAParser.name],
@@ -562,38 +610,38 @@ async def get_svodka_ca_data(
 #         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
 
 
-# @app.post("/monitoring_fuel/get_data", tags=[MonitoringFuelParser.name])
-# async def get_monitoring_fuel_data(
-#     request_data: dict
-# ):
-#     report_service = get_report_service()
-#     """
-#     Получение данных из отчета мониторинга топлива
+@app.post("/monitoring_fuel/get_data", tags=[MonitoringFuelParser.name])
+async def get_monitoring_fuel_data(
+    request_data: dict
+):
+    report_service = get_report_service()
+    """
+    Получение данных из отчета мониторинга топлива
 
-#     - column: Название колонки для агрегации (normativ, total, total_svod)
-#     """
-#     try:
-#         # Создаем запрос
-#         request = DataRequest(
-#             report_type='monitoring_fuel',
-#             get_params=request_data
-#         )
+    - column: Название колонки для агрегации (normativ, total, total_svod)
+    """
+    try:
+        # Создаем запрос
+        request = DataRequest(
+            report_type='monitoring_fuel',
+            get_params=request_data
+        )
 
-#         # Получаем данные
-#         result = report_service.get_data(request)
+        # Получаем данные
+        result = report_service.get_data(request)
 
-#         if result.success:
-#             return {
-#                 "success": True,
-#                 "data": result.data
-#             }
-#         else:
-#             raise HTTPException(status_code=404, detail=result.message)
+        if result.success:
+            return {
+                "success": True,
+                "data": result.data
+            }
+        else:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail=result.message)
 
-#     except HTTPException:
-#         raise
-#     except Exception as e:
-#         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
 
 
 # @app.post("/monitoring_fuel/upload_directory", tags=[MonitoringFuelParser.name])

python_parser/core/ports.py

@@ -2,28 +2,93 @@
 Порты (интерфейсы) для hexagonal architecture
 """
 from abc import ABC, abstractmethod
-from typing import Optional
+from typing import Optional, Dict, List, Any, Callable
 import pandas as pd
 
 
 class ParserPort(ABC):
-    """Интерфейс для парсеров"""
+    """Интерфейс для парсеров с поддержкой множественных геттеров"""
+
+    def __init__(self):
+        """Инициализация с пустым словарем геттеров"""
+        self.getters: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
+        self._register_default_getters()
+
+    def _register_default_getters(self):
+        """Регистрация геттеров по умолчанию - переопределяется в наследниках"""
+        pass
+
+    def register_getter(self, name: str, method: Callable, required_params: List[str], 
+                       optional_params: List[str] = None, description: str = ""):
+        """
+        Регистрация нового геттера
+        
+        Args:
+            name: Имя геттера
+            method: Метод для выполнения
+            required_params: Список обязательных параметров
+            optional_params: Список необязательных параметров
+            description: Описание геттера
+        """
+        if optional_params is None:
+            optional_params = []
+            
+        self.getters[name] = {
+            "method": method,
+            "required_params": required_params,
+            "optional_params": optional_params,
+            "description": description
+        }
+
+    def get_available_getters(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]:
+        """Получение списка доступных геттеров с их описанием"""
+        return {
+            name: {
+                "required_params": info["required_params"],
+                "optional_params": info["optional_params"],
+                "description": info["description"]
+            }
+            for name, info in self.getters.items()
+        }
+
+    # Добавить схему
+    def get_value(self, getter_name: str, params: Dict[str, Any]):
+        """
+        Получение значения через указанный геттер
+        
+        Args:
+            getter_name: Имя геттера
+            params: Параметры для геттера
+            
+        Returns:
+            Результат выполнения геттера
+            
+        Raises:
+            ValueError: Если геттер не найден или параметры неверны
+        """
+        if getter_name not in self.getters:
+            available = list(self.getters.keys())
+            raise ValueError(f"Геттер '{getter_name}' не найден. Доступные: {available}")
+        
+        getter_info = self.getters[getter_name]
+        required = getter_info["required_params"]
+        
+        # Проверка обязательных параметров
+        missing = [p for p in required if p not in params]
+        if missing:
+            raise ValueError(f"Отсутствуют обязательные параметры для геттера '{getter_name}': {missing}")
+        
+        # Вызов метода геттера
+        try:
+            return getter_info["method"](params)
+        except Exception as e:
+            raise ValueError(f"Ошибка выполнения геттера '{getter_name}': {str(e)}")
 
     @abstractmethod
     def parse(self, file_path: str, params: dict) -> pd.DataFrame:
         """Парсинг файла и возврат DataFrame"""
         pass
 
-    @abstractmethod
-    def get_value(self, df: pd.DataFrame, params: dict):
-        """Получение значения из DataFrame по параметрам"""
-        pass
-
-    # @abstractmethod
-    # def get_schema(self) -> dict:
-    #     """Возвращает схему входных параметров для парсера"""
-    #     pass
-
 
 class StoragePort(ABC):
     """Интерфейс для хранилища данных"""

python_parser/core/services.py

@@ -100,8 +100,34 @@ class ReportService:
             # Получаем парсер
             parser = get_parser(request.report_type)
             
-            # Получаем значение
-            value = parser.get_value(df, request.get_params)
+            # Устанавливаем DataFrame в парсер для использования в геттерах
+            parser.df = df
+
+            # Получаем параметры запроса
+            get_params = request.get_params or {}
+            
+            # Определяем имя геттера (по умолчанию используем первый доступный)
+            getter_name = get_params.pop("getter", None)
+            if not getter_name:
+                # Если геттер не указан, берем первый доступный
+                available_getters = list(parser.getters.keys())
+                if available_getters:
+                    getter_name = available_getters[0]
+                    print(f"⚠️ Геттер не указан, используем первый доступный: {getter_name}")
+                else:
+                    return DataResult(
+                        success=False,
+                        message="Парсер не имеет доступных геттеров"
+                    )
+
+            # Получаем значение через указанный геттер
+            try:
+                value = parser.get_value(getter_name, get_params)
+            except ValueError as e:
+                return DataResult(
+                    success=False,
+                    message=f"Ошибка параметров: {str(e)}"
+                )
 
             # Формируем результат
             if value is not None:

python_parser/manifest.yml

@@ -1,17 +0,0 @@
-applications: 
-  - name: nin-python-parser-dev-test
-    buildpack: python_buildpack
-    health-check-type: web
-    services:
-      - logging-shared-dev
-    command: python /app/run_stand.py
-    path: .
-    disk_quota: 2G
-    memory: 4G
-    instances: 1
-    env:
-      MINIO_ENDPOINT: s3-region1.ppc-jv-dev.sibintek.ru
-      MINIO_ACCESS_KEY: 00a70fac02c1208446de
-      MINIO_SECRET_KEY: 1gk9tVYEEoH9ADRxb4kiAuCo6CCISdV6ie0p6oDO
-      MINIO_BUCKET: bucket-476684e7-1223-45ac-a101-8b5aeda487d6
-      MINIO_SECURE: false 

python_parser/minio/.minio.sys/format.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"version":"1","format":"xl-single","id":"29118f57-702e-4363-9a41-9f06655e449d","xl":{"version":"3","this":"195a90f4-fc26-46a8-b6d4-0b50b99b1342","sets":[["195a90f4-fc26-46a8-b6d4-0b50b99b1342"]],"distributionAlgo":"SIPMOD+PARITY"}}

python_parser/requirements.txt

@@ -12,4 +12,3 @@ requests>=2.31.0
 # pytest-mock>=3.10.0
 httpx>=0.24.0 
 numpy
-streamlit>=1.28.0

python_parser/run_streamlit.py

@@ -1,51 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Запуск Streamlit интерфейса для NIN Excel Parsers API
-"""
-
-import subprocess
-import sys
-import webbrowser
-import time
-
-def main():
-    """Основная функция"""
-    print("🚀 ЗАПУСК STREAMLIT ИНТЕРФЕЙСА")
-    print("=" * 50)
-    print("Убедитесь, что FastAPI сервер запущен на порту 8000")
-    print("=" * 50)
-    
-    # Проверяем, установлен ли Streamlit
-    try:
-        import streamlit
-        print(f"✅ Streamlit {streamlit.__version__} установлен")
-    except ImportError:
-        print("❌ Streamlit не установлен")
-        print("Установите: pip install streamlit")
-        return
-    
-    print("\n🚀 Запускаю Streamlit...")
-    print("📍 URL: http://localhost:8501")
-    print("🛑 Для остановки нажмите Ctrl+C")
-    
-    # Открываем браузер
-    try:
-        webbrowser.open("http://localhost:8501")
-        print("✅ Браузер открыт")
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️ Не удалось открыть браузер: {e}")
-    
-    # Запускаем Streamlit
-    try:
-        subprocess.run([
-            sys.executable, "-m", "streamlit", "run", "streamlit_app.py",
-            "--server.port", "8501",
-            "--server.address", "localhost",
-            "--server.headless", "false",
-            "--browser.gatherUsageStats", "false"
-        ])
-    except KeyboardInterrupt:
-        print("\n👋 Streamlit остановлен")
-
-if __name__ == "__main__":
-    main() 

python_parser/runtime.txt

@@ -1 +0,0 @@
-python-3.11.*

start_dev.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Скрипт для запуска проекта в режиме разработки
+"""
+
+import subprocess
+import sys
+import os
+
+def run_command(command, description):
+    """Выполнение команды с выводом"""
+    print(f"🔄 {description}...")
+    try:
+        result = subprocess.run(command, shell=True, check=True, capture_output=True, text=True)
+        print(f"✅ {description} выполнено успешно")
+        return True
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"❌ Ошибка при {description.lower()}:")
+        print(f"   Команда: {command}")
+        print(f"   Ошибка: {e.stderr}")
+        return False
+
+def main():
+    print("🚀 Запуск проекта в режиме разработки")
+    print("=" * 50)
+    
+    # Останавливаем продакшн контейнеры если они запущены
+    if run_command("docker compose ps", "Проверка статуса контейнеров"):
+        if "Up" in subprocess.run("docker compose ps", shell=True, capture_output=True, text=True).stdout:
+            print("🛑 Останавливаю продакшн контейнеры...")
+            run_command("docker compose down", "Остановка продакшн контейнеров")
+    
+    # Запускаем режим разработки
+    print("\n🔧 Запуск режима разработки...")
+    if run_command("docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d", "Запуск контейнеров разработки"):
+        print("\n🎉 Проект запущен в режиме разработки!")
+        print("\n📍 Доступные сервисы:")
+        print("   • Streamlit: http://localhost:8501")
+        print("   • FastAPI: http://localhost:8000")
+        print("   • MinIO Console: http://localhost:9001")
+        print("\n💡 Теперь изменения в streamlit_app/ будут автоматически перезагружаться!")
+        print("\n🛑 Для остановки используйте:")
+        print("   docker compose -f docker-compose.dev.yml down")
+    else:
+        print("\n❌ Не удалось запустить проект в режиме разработки")
+        sys.exit(1)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

start_prod.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Скрипт для запуска проекта в продакшн режиме
+"""
+
+import subprocess
+import sys
+
+def run_command(command, description):
+    """Выполнение команды с выводом"""
+    print(f"🔄 {description}...")
+    try:
+        result = subprocess.run(command, shell=True, check=True, capture_output=True, text=True)
+        print(f"✅ {description} выполнено успешно")
+        return True
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"❌ Ошибка при {description.lower()}:")
+        print(f"   Команда: {command}")
+        print(f"   Ошибка: {e.stderr}")
+        return False
+
+def main():
+    print("🚀 Запуск проекта в продакшн режиме")
+    print("=" * 50)
+    
+    # Останавливаем контейнеры разработки если они запущены
+    if run_command("docker compose -f docker-compose.dev.yml ps", "Проверка статуса контейнеров разработки"):
+        if "Up" in subprocess.run("docker compose -f docker-compose.dev.yml ps", shell=True, capture_output=True, text=True).stdout:
+            print("🛑 Останавливаю контейнеры разработки...")
+            run_command("docker compose -f docker-compose.dev.yml down", "Остановка контейнеров разработки")
+    
+    # Запускаем продакшн режим
+    print("\n🏭 Запуск продакшн режима...")
+    if run_command("docker compose up -d --build", "Запуск продакшн контейнеров"):
+        print("\n🎉 Проект запущен в продакшн режиме!")
+        print("\n📍 Доступные сервисы:")
+        print("   • Streamlit: http://localhost:8501")
+        print("   • FastAPI: http://localhost:8000")
+        print("   • MinIO Console: http://localhost:9001")
+        print("\n💡 Для разработки используйте:")
+        print("   python start_dev.py")
+        print("\n🛑 Для остановки используйте:")
+        print("   docker compose down")
+    else:
+        print("\n❌ Не удалось запустить проект в продакшн режиме")
+        sys.exit(1)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

streamlit_app/.streamlit/config.toml

@@ -0,0 +1,15 @@
+[server]
+port = 8501
+address = "0.0.0.0"
+enableCORS = false
+enableXsrfProtection = false
+
+[browser]
+gatherUsageStats = false
+
+[theme]
+primaryColor = "#FF4B4B"
+backgroundColor = "#FFFFFF"
+secondaryBackgroundColor = "#F0F2F6"
+textColor = "#262730"
+font = "sans serif" 

streamlit_app/Dockerfile

@@ -0,0 +1,23 @@
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# Установка системных зависимостей
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    gcc \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Копирование requirements.txt
+COPY requirements.txt .
+
+# Установка Python зависимостей
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Копирование кода приложения
+COPY . .
+
+# Открытие порта
+EXPOSE 8501
+
+# Запуск Streamlit
+CMD ["streamlit", "run", "streamlit_app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"] 

streamlit_app/_streamlit_app.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import plotly.express as px
+import plotly.graph_objects as go
+from minio import Minio
+import os
+from io import BytesIO
+
+# Конфигурация страницы
+st.set_page_config(
+    page_title="Сводка данных",
+    page_icon="📊",
+    layout="wide",
+    initial_sidebar_state="expanded"
+)
+
+# Заголовок приложения
+st.title("📊 Анализ данных сводки")
+st.markdown("---")
+
+# Инициализация MinIO клиента
+@st.cache_resource
+def init_minio_client():
+    try:
+        client = Minio(
+            os.getenv("MINIO_ENDPOINT", "localhost:9000"),
+            access_key=os.getenv("MINIO_ACCESS_KEY", "minioadmin"),
+            secret_key=os.getenv("MINIO_SECRET_KEY", "minioadmin"),
+            secure=os.getenv("MINIO_SECURE", "false").lower() == "true"
+        )
+        return client
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Ошибка подключения к MinIO: {e}")
+        return None
+
+# Боковая панель
+with st.sidebar:
+    st.header("⚙️ Настройки")
+    
+    # Выбор типа данных
+    data_type = st.selectbox(
+        "Тип данных",
+        ["Мониторинг топлива", "Сводка ПМ", "Сводка ЦА"]
+    )
+    
+    # Выбор периода
+    period = st.date_input(
+        "Период",
+        value=pd.Timestamp.now().date()
+    )
+    
+    st.markdown("---")
+    st.markdown("### 📈 Статистика")
+    st.info("Выберите тип данных для анализа")
+
+# Основной контент
+col1, col2 = st.columns([2, 1])
+
+with col1:
+    st.subheader(f"📋 {data_type}")
+    
+    if data_type == "Мониторинг топлива":
+        st.info("Анализ данных мониторинга топлива")
+        # Здесь будет логика для работы с данными мониторинга топлива
+        
+    elif data_type == "Сводка ПМ":
+        st.info("Анализ данных сводки ПМ")
+        # Здесь будет логика для работы с данными сводки ПМ
+        
+    elif data_type == "Сводка ЦА":
+        st.info("Анализ данных сводки ЦА")
+        # Здесь будет логика для работы с данными сводки ЦА
+
+with col2:
+    st.subheader("📊 Быстрая статистика")
+    st.metric("Всего записей", "0")
+    st.metric("Активных", "0")
+    st.metric("Ошибок", "0")
+
+# Нижняя панель
+st.markdown("---")
+st.subheader("🔍 Детальный анализ")
+
+# Заглушка для графиков
+placeholder = st.empty()
+with placeholder.container():
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    
+    with col1:
+        st.write("📈 График 1")
+        # Здесь будет график
+        
+    with col2:
+        st.write("📊 График 2")
+        # Здесь будет график
+
+# Футер
+st.markdown("---")
+st.markdown("**Разработано для анализа данных сводки** | v1.0.0") 

streamlit_app/requirements.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+streamlit>=1.28.0
+pandas>=2.0.0
+numpy>=1.24.0
+plotly>=5.15.0
+minio>=7.1.0
+openpyxl>=3.1.0
+xlrd>=2.0.1 

streamlit_app/streamlit_app.py

@@ -16,7 +16,8 @@ st.set_page_config(
 )
 
 # Конфигурация API
-API_BASE_URL = os.getenv("API_BASE_URL", "http://localhost:8000")
+API_BASE_URL = os.getenv("API_BASE_URL", "http://fastapi:8000")  # Внутренний адрес для Docker
+API_PUBLIC_URL = os.getenv("API_PUBLIC_URL", "http://localhost:8000")  # Внешний адрес для пользователя
 
 def check_api_health():
     """Проверка доступности API"""
@@ -73,7 +74,7 @@ def main():
         st.info("Убедитесь, что FastAPI сервер запущен")
         return
     
-    st.success(f"✅ API доступен по адресу {API_BASE_URL}")
+    st.success(f"✅ API доступен по адресу {API_PUBLIC_URL}")
     
     # Боковая панель с информацией
     with st.sidebar:
@@ -254,8 +255,8 @@ def main():
             
             modes = st.multiselect(
                 "Выберите режимы",
-                ["План", "Факт", "Норматив"],
-                default=["План", "Факт"],
+                ["plan", "fact", "normativ"],
+                default=["plan", "fact"],
                 key="ca_modes"
             )
             
@@ -373,7 +374,7 @@ def main():
     # Футер
     st.markdown("---")
     st.markdown("### 📚 Документация API")
-    st.markdown(f"Полная документация доступна по адресу: {API_BASE_URL}/docs")
+    st.markdown(f"Полная документация доступна по адресу: {API_PUBLIC_URL}/docs")
     
     # Информация о проекте
     with st.expander("ℹ️ О проекте"):