91 lines
3.2 KiB
Markdown
91 lines
3.2 KiB
Markdown
# Python Parser CF - Система анализа данных
|
||
|
||
Проект состоит из трех основных компонентов:
|
||
- **python_parser** - FastAPI приложение для парсинга и обработки данных
|
||
- **streamlit_app** - Streamlit приложение для визуализации и анализа
|
||
- **minio_data** - хранилище данных MinIO
|
||
|
||
## 🚀 Быстрый запуск
|
||
|
||
### Предварительные требования
|
||
- Docker и Docker Compose
|
||
- Git
|
||
|
||
### Запуск всех сервисов
|
||
```bash
|
||
docker-compose up -d
|
||
```
|
||
|
||
### Доступ к сервисам
|
||
- **FastAPI**: http://localhost:8000
|
||
- **Streamlit**: http://localhost:8501
|
||
- **MinIO Console**: http://localhost:9001
|
||
- **MinIO API**: http://localhost:9000
|
||
|
||
### Остановка сервисов
|
||
```bash
|
||
docker-compose down
|
||
```
|
||
|
||
## 📁 Структура проекта
|
||
|
||
```
|
||
python_parser_cf/
|
||
├── python_parser/ # FastAPI приложение
|
||
│ ├── app/ # Основной код приложения
|
||
│ ├── adapters/ # Адаптеры для парсеров
|
||
│ ├── core/ # Основная бизнес-логика
|
||
│ ├── data/ # Тестовые данные
|
||
│ └── Dockerfile # Docker образ для FastAPI
|
||
├── streamlit_app/ # Streamlit приложение
|
||
│ ├── streamlit_app.py # Основной файл приложения
|
||
│ ├── requirements.txt # Зависимости Python
|
||
│ ├── .streamlit/ # Конфигурация Streamlit
|
||
│ └── Dockerfile # Docker образ для Streamlit
|
||
├── minio_data/ # Данные для MinIO
|
||
├── docker-compose.yml # Конфигурация всех сервисов
|
||
└── README.md # Документация
|
||
```
|
||
|
||
## 🔧 Конфигурация
|
||
|
||
### Переменные окружения
|
||
Все сервисы используют следующие переменные окружения:
|
||
- `MINIO_ENDPOINT` - адрес MinIO сервера
|
||
- `MINIO_ACCESS_KEY` - ключ доступа к MinIO
|
||
- `MINIO_SECRET_KEY` - секретный ключ MinIO
|
||
- `MINIO_SECURE` - использование SSL/TLS
|
||
- `MINIO_BUCKET` - имя bucket'а для данных
|
||
|
||
### Порты
|
||
- **8000** - FastAPI
|
||
- **8501** - Streamlit
|
||
- **9000** - MinIO API
|
||
- **9001** - MinIO Console
|
||
|
||
## 📊 Использование
|
||
|
||
1. **Запустите все сервисы**: `docker-compose up -d`
|
||
2. **Откройте Streamlit**: http://localhost:8501
|
||
3. **Выберите тип данных** для анализа
|
||
4. **Просматривайте результаты** в интерактивном интерфейсе
|
||
|
||
## 🛠️ Разработка
|
||
|
||
### Локальная разработка FastAPI
|
||
```bash
|
||
cd python_parser
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
uvicorn app.main:app --reload
|
||
```
|
||
|
||
### Локальная разработка Streamlit
|
||
```bash
|
||
cd streamlit_app
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
streamlit run streamlit_app.py
|
||
```
|
||
|
||
## 📝 Лицензия
|
||
|
||
Проект разработан для внутреннего использования. |